в базе 1 113 607 документа
Последнее обновление: 14.11.2024

Законодательная база Российской Федерации

Расширенный поиск Популярные запросы

8 (800) 350-23-61

Бесплатная горячая линия юридической помощи

Навигация
Федеральное законодательство
Содержание
  • Главная
  • "СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ. СТАТИСТИЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ. ТЕРМИНЫ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ. ГОСТ Р 50779.11-2000" (утв. Постановлением Госстандарта РФ от 29.12.2000 N 429-ст)
действует Редакция от 29.12.2000 Подробная информация
"СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ. СТАТИСТИЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ. ТЕРМИНЫ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ. ГОСТ Р 50779.11-2000" (утв. Постановлением Госстандарта РФ от 29.12.2000 N 429-ст)

3.2 Показатели возможностей процессов

3.2.1 собственная изменчивость (процесса) en inherent process variability
Изменчивость, свойственная процессу или его продукции, когда он функционирует в состоянии статистической управляемости. fr variabilite intrinseque du processus
Примечания
1 Собственная изменчивость частного процесса (один станок или производственная линия, одна бригада рабочих и одна поставка материала) обычно меньше, чем общего процесса (много станков или линий, бригад и партий материала). Расхождение между этими двумя случаями может быть вызвано рядом причин, которые можно обнаружить, но которые нецелесообразно строго контролировать в повседневной работе.
2 Если для отражения собственной изменчивости процесса используют стандартное отклонение, его, как правило, обозначают сигма_1
3.2.2 полная изменчивость (процесса) en total process variability
Собственная изменчивость процесса плюс вариации из-за влияния меняющихся факторов. fr variabilite totale du processus
Примечания
1 Факторы могут быть такие, например, как ошибки оператора, неправильные регулировки оборудования или износ, применение несоответствующих материалов, систематическая погрешность или другие неслучайные причины.
2 Могут быть использованы разные показатели для отражения полной изменчивости, например стандартное отклонение, которое иногда обозначают сигма_т
3.2.3 возможности процесса en process capability
Статистический показатель собственной изменчивости процесса для данного признака продукции. fr aptitude du processus

Примечания

1 К настоящему времени статистические показатели возможностей процесса не имеют консенсуса. Один из показателей, учитывающий отклонения среднего процесса от его целевого значения, который часто применяют, называют индексом возможностей процесса.

Если U, L - наибольшее и наименьшее предельные значения признака качества, то

где

- показатель того, насколько хорошо процесс настроен на целевое значение. Его значение равно нулю, когда среднее процесса равно целевому значению;

A_v - среднее процесса по любому определенному интервалу времени;

Т- целевое значение;

С_р, С_рк - индексы возможностей процесса (см. 3.2.6). С_рк убывает от максимального значения, равного значению С_р (индекс возможностей процесса), когда среднее процесса находится на целевом значении, до нуля, когда среднее процесса находится на одном из предельных значений.

2 Обычная интерпретация всех этих показателей основана на нормальном распределении.

3 Показатели возможностей процесса могут быть определены как:

а) стандартное отклонение (сигма) или размах, или кратное им значение, основанное на собственной изменчивости;

b) комбинация составляющей, обусловленной собственной изменчивостью, и составляющей, обусловленной неслучайными причинами;

c) комбинация кратного стандартного отклонения для собственной изменчивости, основанного на конкретном процессе (которое можно обозначить сигма_т), плюс приемлемый малый интервал для сдвигов из-за неслучайных причин.

4 Когда применяют термин "возможности процесса", важно определять, какой показатель изменчивости используют (в подходящих случаях можно применять ст. или стт)

3.2.4 естественные границы процесса en natural process limits
Границы для показателя, которые содержат установленную долю генеральной совокупности. fr limites naturelles du processus
Примечания
1 Если установлены границы ±3 сигма вокруг среднего процесса, при нормальном распределении они будут содержать 99,7 % произведенных единиц продукции для процесса, находящегося в состоянии статистической управляемости. Другие границы при нормальном распределении можно задать с помощью таблиц функции распределения. Для других распределений границы, которые будут содержать установленный процент произведенных единиц, можно определять другими методами.
2 Во многих случаях несколько станков, изготовляющих одну и ту же продукцию, можно объединить в один процесс. Естественные границы процесса должны тогда содержать как естественные границы процесса для одиночного станка, так и некоторый показатель различия между средними для станков. В этих обстоятельствах не всегда можно надежно оценить процент произведенных единиц, которые попадут в границы.
3 Естественные границы процесса - это не просто размерные допуски, указанные на чертеже; их по большей части применяют, чтобы сравнить естественные возможности процесса с пределами поля допуска
3.2.5 размах процесса en process interval
Разность между верхним и нижним естественными границами процесса fr intervalle du processus
3.2.6 индекс возможностей процесса (PCI) en process capability index
Значение допуска, установленного для признака, деленное на меру возможностей процесса. fr indice d' aptitude du processus
Примечания
1 Когда возможности процесса определены как 6сигма, то индекс возможностей
PCI_6сигма = (U-L)/6сигма,
где U и L - соответственно наибольшее и наименьшее предельные значения.
Индекс PCI_6сигма иногда обозначают С_р, но во избежание путаницы лучше ограничить применение С_р без уточнения индекса случаем, когда при определении С_р используют бст. Аналогично
PCI_сигма = (U-L)/сигма,
2 Когда применяют термин "возможности процесса", важно определить, какую именно меру используют.
3 Индекс возможностей PCI часто применяют для классификации процессов в зависимости от степени соответствия установленным допускам:
а) низкая относительная возможность процесса:
РСI_сигма < 6 или PCI_6сигма < 1 (трудно обеспечить допуск);
b) средняя относительная возможность процесса:
6 < РСI_сигма < 8 или 1 < РСI_6сигма < 1,33;
с) высокая относительная возможность процесса:
РСI_сигма > 8 или РСI_6сигма > 1,33 (нетрудно обеспечить допуск).
Во избежание путаницы, когда нет других ограничений, лучше применять данную классификацию для сигта_т или 6сигма_т
3.2.7 коэффициент точности процесса en process capability fraction
Значение возможностей процесса для данного признака, деленное на установленный допуск. fr proportion d'aptitude du processus
Примечания
1 Когда применяют термин "коэффициент точности процесса", важно определить, какая мера возможностей процесса используется (сигма или 6сигма).
2 Коэффициент точности процесса есть величина, обратная индексу возможностей процесса

  • Главная
  • "СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ. СТАТИСТИЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ. ТЕРМИНЫ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ. ГОСТ Р 50779.11-2000" (утв. Постановлением Госстандарта РФ от 29.12.2000 N 429-ст)